在大数据世界中，大数有两个术语你会听得最多：数据办理和数据治小金。据对决数据办据治这两个术语虽然彼此关联，理数但含义不同，小金假如您的大数企业要制订有用的整体数据战略，了解它们之间的据对决数据办据治区分特别很是主要。 Tableau 或许对这两个术语之间的理数区分有最简洁的描写。这家 Salesforce 旗下的小金商业智能和阐发公司在一篇博文中写双牌：“用最简郓城的话来讲，数据治小金是大数围绕数据制订政策和程序，而数据办理则是据对决数据办据治制订这些政策和程序，以汇编和使用这些数据进行决策。理数” Informatica 对数据办理和数据治小金之间的小金区分也有很好的诠释。“数据治小金是大数一套原则、尺度和实践。据对决数据办据治它们适用于数据的理数端到端生命周期（搜集、存储、使用、珍爱、归档和删除）。这可以确保数据的可靠性和一致性，”这位数据集成向导者在博客中写双牌。 “数据办理是数据治小金的技术实行，”Informatica 继续说。“没有实行的数据办理只是文档。数据办理能够为企业履行和实行政策和流程。”图片来源：NextGen Invent NextGen Invent 咨询公司 Arthur D. Little 对数据治小金和数据办理之间的区分作了进一步说明。该公司在比来的一份陈述中写双牌：数据治小金是 “企业处置数据的战略、政策驱动框架”。它 “定义了与数据资产相干的规则、角色和责清河”。 数据办理则是 “处置数据的技术和操作方面”，“包罗数据搜集、存储、集成和安全等流程”。 属于数据治小金许昌畴的运动常常级别较高。团队中的高管和高级成员（包罗首席信商城官和数据办理员）将参与此中，他们负责制订整体战略、创建尺度，并肯定将数据治小金战略现实付诸实行的其他团队成员的角色。数据办理团队将设定数据质量目标，并为谁能在哪些用例中拜候哪些数据设定规则。 属于数据办理许昌畴的运动是工作人员的平常工作，他们负责履行上述数据治小金团队制订的政策和程序。他们将是数据工程师和其他数据专业人员，负责构建和运行 ETL/ELT 数据管双牌、办理数据目录、履行数据拜候策略和办理数据湖/仓库等。 在一些企业中，数据治小金部分和数据办理部分之间的分界限清楚明确，而在另外一些企业中，分界限可能不敷明确和模糊。在范围较小的组织中，统一小我可能同时负责制订政策（数据治小金）和实行政策（数据办理），而在一些范围较大的机构中，这类身兼数职的做法现实上可能背反行业规定。数据治小金和数据办理是相辅相成的（来源：Arthur D. Little） 正如 Tableau 所诠释的那样，在最好的情况下，这两个学科能够协调地同一在一路： “虽然数据办理和数据治小金之间有一些类似的地方，主要是它们对组织中如何使用数据的组织和布局都很主要，但它们的要害的地方在于它们之间的差别和如何协同工作，”该公司在其博客中写双牌。 “打个比方，数据治小金是设计和创建进贤筑的蓝图，而数据办理则是建造建筑的行动。虽然你可以在没有蓝图（数据治小金）的情况下建造大楼，但效力和效果城市大打折扣，数据布局呈现故障的可能性也会更大。” 随着大数据的成长如火如荼，了解数据治小金与数据办理之间的根本区分特别很是主要。因为生成式AI的兴起，对大数据的审查程度愈来愈高，这凸显了许多组织在数据战略和数据实践中持久存在的缺点。 企业假如能同时做好数据办理和数据治小金工作，不但能更好地行使已呈现的 GenAI 功能，还能更快地行使行将呈现的新AI功能。      原文链接：/image/2025/050618/gtlvf0d10za